Tether, emitent stablecoina USDT, rozszerza swoją działalność o tworzenie aplikacji wykorzystujących sztuczną inteligencję (AI) i opracowywanie zestawu narzędzi programistycznych (SDK) typu open source. Ta wyprawa w świat sztucznej inteligencji oznacza znaczącą dywersyfikację Tetheru, tradycyjnie kojarzonego z kryptowalutami i zdecentralizowanymi finansami (DeFi). W tym artykule zbadano przyczyny stojące za tym nowym kierunkiem oraz jego implikacje dla branży sztucznej inteligencji i kryptowalut.
Dlaczego Tether zajmuje się sztuczną inteligencją?
Wejście Tetheru na rynek sztucznej inteligencji może wydawać się nieoczekiwane, ale wpisuje się w logikę dywersyfikacji i poszukiwania nowych możliwości wzrostu. Firma zamierza wykorzystać swoje znaczne zasoby finansowe i wiedzę technologiczną, aby zbadać obiecujące sektory wykraczające poza kryptowaluty. Sztuczna inteligencja, ze swoim potencjałem transformacyjnym w wielu obszarach, wydaje się być strategicznym wyborem dla Tethera. Ponadto firma może chcieć zmniejszyć swoją zależność od stablecoinów i zdywersyfikować źródła przychodów w obliczu rosnącej presji regulacyjnej.
Tworząc aplikacje AI i pakiet SDK typu open source, Tether ma nadzieję przyciągnąć nową społeczność programistów i użytkowników. Otwartość platformy będzie sprzyjać innowacjom i umożliwi innym tworzenie rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji Tether. Może to potencjalnie stworzyć wokół firmy prężnie rozwijający się ekosystem, wzmacniając jej pozycję w ogólnym sektorze technologicznym.
Konsekwencje dla Tether i branży
Ten ruch może zmienić postrzeganie Tetheru. Firma nie jest już tylko emitentem stablecoinów, ale także potencjalnym graczem w dziedzinie sztucznej inteligencji. Taka repozycjonacja może poprawić wizerunek firmy i wzmocnić zaufanie inwestorów, zwłaszcza tych, którzy sceptycznie podchodzili do trwałości jej modelu ekonomicznego opartego na stablecoinach.
Dla branży kryptowalut zaangażowanie Tether w sztuczną inteligencję może być sygnałem szerszego trendu w kierunku konwergencji technologii blockchain i sztucznej inteligencji. Obie dziedziny mają sobie wiele do zaoferowania, a ich współpraca może doprowadzić do przełomowych innowacji w takich sektorach jak finanse, opieka zdrowotna i logistyka. Przykładowo sztuczna inteligencja mogłaby zostać wykorzystana do poprawy bezpieczeństwa i przejrzystości transakcji blockchain, a blockchain mógłby zapewnić zdecentralizowaną i bezpieczną infrastrukturę dla aplikacji AI.
