Dokonując śmiałego kroku w stronę przyszłości technologii finansowej, JPMorgan Chase niedawno poprowadził rundę finansowania o wartości 500 milionów dolarów dla Quantinuum, wiodącej firmy zajmującej się komputerami kwantowymi. Ta inicjatywa, do której dołączyły Mitsui & Co i Amgen oraz przy dodatkowej inwestycji Honeywell, wycenia firmę na około 5 miliardów dolarów.
Skok naprzód w technologii kwantowej
Quantinuum, powstałe w wyniku fuzji Cambridge Quantum Computing i Honeywell Quantum Solutions, reprezentuje wschodzącego giganta w świecie obliczeń kwantowych. Ogromna inwestycja JPMorgan Chase ma na celu przyspieszenie postępu technologicznego niezbędnego do stworzenia pierwszych uniwersalnych, odpornych na awarie komputerów kwantowych. Technologia ta, będąca jeszcze w powijakach, może zrewolucjonizować wiele sektorów, zwłaszcza finansów. Według Lori Beer, globalnej dyrektor ds. informatyki w JPMorgan Chase, potencjalny wpływ tych komputerów na branżę finansową jest ogromny, szczególnie w zakresie bezpieczeństwa danych i szybkości przetwarzania transakcji.
W stronę bezbłędnego przetwarzania danych
Obecnie obliczenia kwantowe są wciąż w fazie rozwoju. Chociaż poczyniono znaczne postępy, poważnym wyzwaniem jest osiągnięcie w pełni funkcjonalnego i wolnego od błędów systemu kwantowego. Główni gracze, tacy jak IBM, uznany lider w tej dziedzinie, oraz start-upy uniwersyteckie, takie jak QuEra, ścigają się, aby opracować pierwszy niezawodny i wolny od błędów komputer kwantowy. Wysiłki te mają na celu przezwyciężenie obecnych przeszkód technicznych i umożliwienie uruchomienia tych systemów w najbliższej przyszłości, przy czym terminy zaplanowano na koniec tej dekady.
Konsekwencje dla fintechu
Stale rozwijająca się branża fintech stoi w obliczu poważnych ograniczeń technologicznych, w tym możliwości tradycyjnych komputerów binarnych do obsługi dużych ilości złożonych danych w czasie rzeczywistym. Komputery kwantowe, dzięki możliwości wykorzystania kubitów do przetwarzania danych, obiecują przezwyciężyć te ograniczenia. Oferują możliwość zarządzania dużymi ilościami danych z niespotykaną dotąd szybkością. Może to radykalnie zmienić obszary takie jak zarządzanie portfelem, prognozowanie rynku i zarządzanie ryzykiem, czyniąc te procesy nie tylko szybszymi, ale także znacznie dokładniejszymi.
