작업 증명은 블록체인과 암호화폐 세계에서 중요한 개념입니다. 이는 트랜잭션을 검증하고 분산 네트워크의 보안을 보장하는 데 사용됩니다. 이 기사에서는 작업 증명이 무엇인지, 어떻게 작동하는지, 장단점을 자세히 살펴보고 지분 증명과 비교해 보겠습니다.
정의
작업 증명은 블록체인 시스템에서 거래를 검증하고 새로운 블록을 생성하는 데 사용되는 합의 메커니즘입니다. 작업증명(PoW)이라고도 합니다. 작업 증명은 비트코인, 모네로, 라이트코인을 포함한 여러 암호화폐에서 사용됩니다.
작업 증명 개념은 1993년 Cynthia Dwork와 Moni Naor가 “정크 메일 처리 또는 퇴치를 통한 가격 책정”이라는 제목의 기사에서 소개했습니다. 이는 나중에 2009년에 가명 나카모토 사토시(Satoshi Nakamoto)에 의해 비트코인 프로토콜에 사용되었습니다.
작업 증명은 어떻게 작동하나요?
작업 증명은 광부에게 어려운 수학 문제를 풀어 새로운 블록을 생성하도록 요청함으로써 작동합니다. 이 문제를 ‘해시 퍼즐’이라고 하며 특정 조건을 충족하는 해시 값을 찾는 문제가 포함됩니다. 이 프로세스는 해결하기가 매우 어렵지만 확인하기는 쉽습니다.
퍼즐을 가장 먼저 풀어낸 채굴자는 암호화폐 보상을 받고 해당 블록은 블록체인에 추가됩니다. 이 프로세스는 “마이닝”으로 알려져 있으며 새로운 암호화폐 단위를 생성하는 데 사용됩니다.
작업 증명의 목적은 무엇입니까?
목표는 시간과 에너지 측면에서 새로운 블록을 추가하는 데 많은 비용이 들게 하여 블록체인 네트워크를 확보하는 것입니다. 합의 메커니즘은 각 거래가 여러 채굴자에 의해 검증되고 검증되도록 보장하여 사기 및 조작의 위험을 줄입니다.
작업 증명은 또한 새로운 암호화폐 단위의 생산이 규제되고 제한되도록 보장합니다. 퍼즐을 푸는 난이도는 시간이 지남에 따라 증가합니다. 이는 블록 수가 증가함에 따라 채굴이 점점 더 어려워진다는 것을 의미합니다.
장점과 단점
작업 증명은 블록체인에서 널리 사용되는 합의 프로토콜이며, 그 인기에 기여한 몇 가지 장점을 가지고 있습니다. 작업 증명의 주요 장점 중 하나는 네트워크 보안을 보장하고 악의적인 공격에 대한 저항력을 확보할 수 있다는 것입니다. 검증 프로세스에는 많은 양의 컴퓨팅 성능이 필요하므로 공격에 리소스가 많이 소모되고 블록체인을 손상시키기가 어렵습니다.
또한 중앙 당국이나 기관의 개입 없이 분산되고 공평한 사용자 참여가 가능합니다. 또한 거래 검증에 필요한 수학적 문제를 해결하기 위해 컴퓨팅 능력을 제공하는 채굴자에게 보상하는 공정한 방법을 제공합니다.
이 프로세스는 또한 상당한 컴퓨팅 성능으로 각 블록을 검증함으로써 블록체인의 안정성과 신뢰성을 보장합니다. 이는 거래의 보안을 보장하고 데이터의 복제 또는 위조를 방지합니다.
그러나 이러한 장점에도 불구하고 작업 증명에는 높은 에너지 소비와 같은 몇 가지 단점이 있을 수 있으며 이로 인해 지분 증명과 같은 대체 합의 프로토콜이 등장하게 되었습니다. 그럼에도 불구하고 작업 증명은 블록체인에서 널리 사용되고 널리 사용되는 합의 프로토콜로 남아 있습니다.
작업 증명과 지분 증명
작업 증명은 종종 지분 증명이라고 하는 또 다른 합의 메커니즘과 비교됩니다. 이 방식은 검증자가 거래 검증 프로세스에 참여하기 위해 특정 양의 암호화폐를 입금하도록 요구합니다. 그런 다음 검증자는 예치한 암호화폐의 양을 기준으로 거래를 검증하기 위해 무작위로 선택됩니다.
지분 증명은 작업 증명보다 훨씬 적은 에너지를 소비한다는 장점이 있지만 가장 부유한 검증인이 불균형적으로 선택되면 중앙 집중화의 위험이 있을 수도 있습니다.
출처: https://www.ledger.com/fr/academy/quest-ce-que-la-preuve-denjeu
결론적으로 작업 증명은 트랜잭션을 검증하고 블록체인 네트워크를 보호하기 위해 많은 블록체인에서 사용되는 중요한 합의 메커니즘입니다. 보안 및 배포 측면에서 상당한 장점이 있지만 에너지 소비, 잠재적인 중앙 집중화 및 낮은 확장성 측면에서 심각한 단점도 있습니다.
블록체인 개발자는 블록체인 네트워크의 확장성, 지속 가능성 및 보안을 개선하기 위해 지분 증명 및 권한 증명과 같은 새로운 합의 메커니즘을 계속해서 탐구하고 있습니다.