Los tenedores de tokens aceptan una fusión de IA de 7.500 millones de dólares

Los titulares de tokens de SingularityNet, Fetch.ai y Ocean han respaldado un acuerdo sobre inteligencia artificial (IA) de 7.500 millones de dólares que crearía una propuesta de Alianza de Inteligencia Artificial Superior (ASI).

Combinación de ASI y Token ASI

La ASI estaría formada por SingularityNet, Fetch.ai y Ocean, y se basaría en la plataforma de SingularityNet, con sede en Zug (Suiza). La plataforma SingularityNet explora el uso de la IA en ámbitos como las finanzas, la robótica, la biomedicina, los medios de comunicación, el arte y el entretenimiento.

El token Fetch.AI (FET) se convertiría en el token ASI con un rango de 2.600 millones de tokens. Los tokens SingularityNet (AGIX) y Ocean (OCEAN) se convertirían en tokens ASI con un ratio de aproximación de 0,43:1. Los tokens ASI tendrían un valor posmercado combinado de 7.500 millones de dólares.

Los objetivos de ASI y el despliegue de sus productos

La misión de la ASI es crear una infraestructura de IA descentralizada a gran escala, garantizando prácticas éticas y transparentes. Actualmente está examinando tres líneas de productos distintas: el despliegue de agentes de IA en entornos comerciales, los modelos de aprendizaje simbólico y lingüístico (LLM), y el uso e intercambio de datos de IA.

En un futuro próximo, ASI planea generar ingresos lanzando la red de agentes para su despliegue. A corto plazo, se centrará en el despliegue de numerosos productos comerciales que den vida a aplicaciones de IA.

Conclusión

SingularityNet, Fetch.ai y los titulares de tokens Ocean han acordado una fusión de IA por valor de 7.500 millones de dólares con el objetivo de establecer una Alianza de Inteligencia Artificial Superior (ASI). Esta iniciativa pretende construir una infraestructura de IA descentralizada a gran escala, al tiempo que se adhiere a prácticas éticas y transparentes. La ASI se centra en tres áreas principales: el despliegue de agentes de IA en contextos comerciales, los modelos de aprendizaje lingüístico y simbólico (LLM), y el uso e intercambio de datos en inteligencia artificial.

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