उभरती प्रौद्योगिकियों के क्षेत्र में, एक शब्द बाहर खड़ा है: जेनेरिक एआई (जीन एआई). ड्रेसनर एडवाइजरी सर्विसेज की हालिया रिपोर्ट में दुनिया भर के संगठनों में एक महत्वपूर्ण बदलाव पर प्रकाश डाला गया है क्योंकि वे एआई पीढ़ी के एकीकरण को अपनी उत्पादन प्रक्रियाओं में तेजी लाते हैं. बढ़ती दक्षता से लेकर ग्राहक अनुभव में सुधार तक, कई तरह के लाभों का अनुमान लगाते हुए, कंपनियां उत्साहपूर्वक इस क्रांतिकारी तकनीक को अपनाती हैं.
जेनेरिक एआई का तेजी से गोद लेना उत्पादकता और दक्षता की स्पष्ट अपील पर निर्भर करता है
कई उभरती प्रौद्योगिकियों के विपरीत, पायलट परियोजनाओं में जनरेशन एआई का मूर्त योगदान पारदर्शी रूप से औसत दर्जे के व्यावसायिक लाभ में तब्दील हो जाता है, जिससे संगठनों को उत्पादन में तेजी लाने में मदद मिलती है. विपणन और आईटी विभाग इस प्रवृत्ति के अग्रदूतों के रूप में सामने आते हैं, जो कि एआई पीढ़ी के निजीकरण और खोज अनुकूलन जैसे कार्यों पर पड़ने वाले तत्काल प्रभाव को पहचानते हैं.
हालांकि, इस उत्साह के बावजूद, चिंताएं बनी हुई हैं, खासकर डेटा गोपनीयता के संरक्षण के बारे में. जेनेरिक एआई (जीन एआई) पर विचार करने वाले सभी संगठनों में से लगभग आधे इस संबंध में प्रमुख चिंताएं व्यक्त कर रहे हैं. कानूनी और नियामक अनुपालन की बारीकियों, साथ ही नैतिक निहितार्थ और पक्षपात के बारे में चिंताएं, निर्णय लेने के लिए जटिलता के अतिरिक्त स्तर को जोड़ती हैं. फिर भी, डेटा उल्लंघनों के बढ़ते खतरे के सामने, संगठन रणनीतिक रूप से एआई पीढ़ी को एक रक्षात्मक बल्वार्क के रूप में तैनात कर रहे हैं, विशेष रूप से चैटबॉट हमलों के लिए कमजोर क्षेत्रों में.
कुछ उद्योग जेनेरिक एआई को अपनाने में अपने नेतृत्व के लिए खड़े हैं
स्वास्थ्य, विनिर्माण और शिक्षा इस क्रांति का नेतृत्व कर रहे हैं, प्रक्रियाओं को अनुकूलित करने, अनुभवों को निजीकृत करने और नवाचार को चलाने के लिए एआई पीढ़ी की क्षमता को पहचानते हैं. इन अग्रिमों के बावजूद, सरकारी क्षेत्र डेटा गोपनीयता और कार्यान्वयन रणनीतियों के बारे में चिंताओं का हवाला देते हुए सतर्क रहता है.
उत्पादन के विशाल क्षेत्र में, उपभोक्ता सेवा कंपनियां बाहर खड़ी हैं, जिनमें से लगभग आधे ने अपने संचालन में सुधार करने के लिए पहले से ही जेनेरिक एआई (जीन एआई) की क्षमताओं को एकीकृत किया है. प्रौद्योगिकी, व्यापार सेवाओं और स्वास्थ्य सेवा क्षेत्रों में भी इसी तरह की प्रवृत्ति दिखाई देती है, जो जनरेशन एआई को व्यापक रूप से अपनाती है. फिर भी, उन्नत तकनीकों को अपनाने के लिए सार्वजनिक क्षेत्र की अनिच्छा एक बड़ी बाधा है, जिसमें कई कलाकार सतर्क « प्रतीक्षा-और-देखें » स्थिति लेते हैं.
भाषा मॉडल बाजारों के क्षेत्र में (LLM)
OpenAI GPT4, GPT3, AutoGPT और GPT2 जैसे मॉडलों के साथ बाजार पर हावी है, सभी क्षेत्रों में व्यापक समर्थन का आनंद ले रहा है. हालांकि, जैसा कि बाजार विकसित होता है, ऊर्ध्वाधर विशेषज्ञता की उम्मीद की जाती है, एलएलएम प्रदाताओं ने खुद को अलग करने के लिए आला उपयोग मामलों पर ध्यान केंद्रित किया है.
जैसा कि संगठन जेनेरिक एआई के जटिल गोद लेने को नेविगेट करते हैं, एक बुनियादी सवाल उठता है: हम डेटा गोपनीयता और नियामक अनुपालन के बारे में चिंताओं को कम करते हुए एआई पीढ़ी की परिवर्तनकारी क्षमता का शोषण कैसे कर सकते हैं? जैसा कि व्यापक एआई एकीकरण का मार्ग जारी है, केवल समय ही बताएगा कि संगठन इस गतिशील परिदृश्य में कैसे अनुकूलित और विकसित होंगे.
