هزینه توسعه و استفاده از هوش مصنوعی (AI) یک مانع بزرگ است، به همین دلیل است که همه به دنبال ارزان‌ترین آن هستند. با این حال، پیشرفت‌های تکنولوژیکی اخیر نشان می‌دهد که هزینه‌ها در سال‌های آینده به میزان قابل توجهی کاهش خواهد یافت. سام آلتمن، مدیر عامل OpenAI اخیرا ادعا کرده است که هزینه هوش مصنوعی هر سال 10 برابر کاهش می یابد، ادعایی که می تواند دسترسی و کاربرد هوش مصنوعی را در بسیاری از زمینه ها متحول کند. این مقاله عوامل موثر در کاهش هزینه ها، پیامدهای بالقوه و چالش های دموکراتیک کردن دسترسی به هوش مصنوعی را بررسی می کند.
عوامل کاهش شدید هزینه های هوش مصنوعی
عوامل متعددی در کاهش هزینه های هوش مصنوعی نقش دارند. اولاً، پیشرفت مداوم در طراحی و ساخت تراشه های تخصصی (GPU، TPU) امکان افزایش توان محاسباتی و کاهش مصرف انرژی را فراهم می کند. این تراشه ها که برای وظایف یادگیری ماشینی بهینه شده اند، برای آموزش و به کارگیری مدل های پیچیده هوش مصنوعی ضروری هستند. افزایش بهره وری انرژی آنها می تواند هزینه های زیرساختی را به میزان قابل توجهی کاهش دهد.
سپس، نوآوری‌ها در الگوریتم‌ها و معماری شبکه‌های عصبی، ایجاد مدل‌های هوش مصنوعی کارآمدتر با داده‌های کمتر و منابع محاسباتی کمتر را ممکن می‌سازد. یادگیری انتقالی و تکنیک های یادگیری خود نظارتی، استفاده مجدد از دانش کسب شده را در کارهای مشابه امکان پذیر می کند و در نتیجه زمان و هزینه آموزش مدل های جدید را کاهش می دهد. در نهایت، ظهور محاسبات ابری دسترسی بر اساس تقاضا به قدرت محاسباتی مقیاس پذیر و مقرون به صرفه را فراهم می کند.
پیامدها و چالش های هوش مصنوعی کم هزینه
کاهش هزینه های هوش مصنوعی می تواند پیامدهای عمده ای در بسیاری از صنایع داشته باشد. این می‌تواند هوش مصنوعی را برای شرکت‌های کوچک و متوسط (SME) که منابع مالی لازم برای سرمایه‌گذاری در راه‌حل‌های گران‌قیمت هوش مصنوعی را ندارند، در دسترس قرار دهد. این می تواند نوآوری و رقابت را در بسیاری از زمینه ها، مانند بهداشت، آموزش، مالی و صنعت افزایش دهد.
با این حال، این دموکراتیزه شدن هوش مصنوعی نیز چالش هایی را ایجاد می کند. مهم است که اطمینان حاصل شود که هوش مصنوعی به طور مسئولانه و اخلاقی استفاده می شود و از تعصب و تبعیض اجتناب می شود. علاوه بر این، نیاز به آموزش نیروی کار ماهر برای طراحی، استقرار و مدیریت سیستم‌های هوش مصنوعی وجود دارد. در نهایت، مهم است که در مورد پیامدهای هوش مصنوعی بر بازار کار فکر کنیم و سیاست‌هایی را برای حمایت از کارگران متاثر از اتوماسیون اعمال کنیم.
