هوش مصنوعی (IA) در حال تحول بخش‌های مختلفی از جمله بهداشت، آموزش و حمل و نقل است و در عین حال بر چالش‌ها غلبه می‌کند. با این حال، این تحول سریع نگرانی‌های فزاینده‌ای را در مورد امنیت، اخلاق و تأثیر اجتماعی فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی به وجود می‌آورد. در مواجهه با این چالش‌ها، بسیاری از کارشناسان و مقامات سیاسی خواستار مقررات سخت‌گیرانه‌تری برای نظارت بر توسعه و استفاده از هوش مصنوعی هستند.
خطرات مرتبط با هوش مصنوعی
یکی از اصلی‌ترین خطرات مرتبط با هوش مصنوعی در پتانسیل آن برای بازتولید یا تقویت تعصبات موجود نهفته است. سیستم‌های هوش مصنوعی اغلب بر روی مجموعه‌های داده‌ای آموزش می‌بینند که ممکن است حاوی تعصبات تاریخی باشند، که این می‌تواند منجر به تصمیمات ناعادلانه یا تبعیض‌آمیز شود. به عنوان مثال، در زمینه استخدام، الگوریتم‌ها ممکن است برخی از نامزدها را بر اساس معیارهای جانبدارانه ترجیح دهند، که این امر سوالات اخلاقی درباره انصاف و شفافیت فرآیندهای تصمیم‌گیری را به وجود می‌آورد.
علاوه بر این، استفاده روزافزون از هوش مصنوعی در زمینه‌های حساس مانند نظارت و امنیت نیز مشکلاتی در زمینه حریم خصوصی ایجاد می‌کند. فن‌آوری‌های هوش مصنوعی می‌توانند برای نظارت بر رفتارهای فردی استفاده شوند که این می‌تواند منجر به نقض حقوق بشر شود. این نگرانی‌ها ضرورت تنظیم مقرراتی را که از افراد محافظت کند در حالی که نوآوری فناوری را نیز ممکن می‌سازد، برجسته می‌کند.
به سوی یک مقررات متعادل
برای پاسخ به چالش‌های ناشی از هوش مصنوعی، ضروری است که یک چارچوب مقرراتی روشن و متعادل ایجاد شود. این امر نه تنها شامل تعریف استانداردهای اخلاقی برای توسعه و استفاده از هوش مصنوعی می‌شود، بلکه تضمین می‌کند که این فناوری‌ها شفاف و مسئولانه باشند. دولت‌ها باید با شرکت‌های فناوری همکاری کنند تا دستورالعمل‌هایی تدوین کنند که استفاده اخلاقی از هوش مصنوعی را ترویج دهند و در عین حال از نوآوری حمایت کنند.
علاوه بر این، مقررات مؤثر باید مکانیسم‌های نظارت و ارزیابی منظم را نیز شامل شود تا اطمینان حاصل شود که سیستم‌های هوش مصنوعی استانداردهای تعیین‌شده را برآورده می‌کنند. این می تواند شامل ایجاد نهادهای مستقل برای نظارت بر توسعه و استفاده از این فناوری ها باشد. با اتخاذ یک رویکرد پیشگیرانه، می توان مزایای هوش مصنوعی را در عین به حداقل رساندن خطرات آن به حداکثر رساند.
