Santa Clara, Californie, 26 août 2025, Chainwire
Lors du ADAS & Autonomous Vehicle Technology Summit North America, ROVR, un réseau décentralisé d’infrastructures physiques (DePIN) pionnier dans le développement de l’IA spatiale, a annoncé avec fierté le lancement du ROVR Open Dataset — un jeu de données multi-modal et haute résolution conçu pour accélérer l’innovation dans l’IA spatiale, la conduite autonome, la robotique et les applications de jumeaux numériques.
Cette annonce, réalisée lors de l’un des événements majeurs de l’industrie, souligne l’engagement de ROVR à soutenir l’écosystème des véhicules autonomes en fournissant des données ouvertes et de haute fidélité pour alimenter la prochaine génération de solutions de mobilité intelligente.
Ce jeu de données constitue une étape importante dans la mission de ROVR visant à démocratiser l’accès à des données réelles de haute qualité et à permettre le développement de modèles d’IA capables de comprendre et d’interagir avec l’espace physique.
Une vision du monde centrée sur l’humain
Contrairement aux jeux de données traditionnels axés uniquement sur la vision machine, le ROVR Open Dataset capture le monde tel que le perçoivent les conducteurs humains — ce qu’ils voient, comment ils se déplacent et comment ils interagissent avec leur environnement.
Collectées via les unités de perception mobile développées par ROVR et exploitées par un réseau mondial de contributeurs, ces données s’inscrivent dans un effort à long terme visant à créer le plus grand jeu de données de conduite en libre accès, avec pour objectif 1 million de clips de 30 secondes.
Chaque clip comprend :
- Nuages de points LiDAR bruts pour une reconstruction 3D spatiale détaillée
- Vidéo RGB haute résolution depuis des dashcams avant
- Données IMU haute fréquence capturant la dynamique du mouvement
- Localisation GPS RTK au centimètre près pour un positionnement précis
- Scènes anonymisées pour le développement d’IA éthique et respectueux de la vie privée
La première version ouverte inclut 1 500 clips entièrement synchronisés, totalisant plus de 1 To de données, couvrant des environnements urbains, suburbains et autoroutiers, y compris les zones de construction, passages pour écoliers, embouteillages et scènes dynamiques avec piétons.
Des outils avancés pour l’IA spatiale
Au-delà des données brutes, ROVR développe également un pipeline d’annotation évolutif pour la segmentation sémantique, la détection d’objets, la compréhension de scènes et la prédiction d’intentions, permettant aux chercheurs et ingénieurs d’entraîner des modèles de base de prochaine génération pour l’IA spatiale.
Les futures versions du jeu de données incluront :
- Boîtes englobantes 2D/3D annotées par l’humain, labels sémantiques et indices de comportement
- Génération de graphes de scène pour capturer les relations spatiales et temporelles entre objets
- Labels d’action et d’intention pour la modélisation comportementale et l’apprentissage de politiques
- Métadonnées de diversité de domaine pour généraliser les modèles à différents contextes géographiques et cas particuliers
Ces fonctionnalités soutiennent de nombreuses applications de pointe :
- Conduite autonome et planification d’itinéraire
- Navigation robotique et benchmarks SLAM
- Conscience spatiale et raisonnement sur l’occlusion en AR/VR
- Pré-entraînement de modèles multimodaux de grande taille (VLM, VLM+3D)
- Création de jumeaux numériques pour villes intelligentes et infrastructures
Le ROVR Open Dataset permet aux chercheurs, développeurs et institutions de former, tester et déployer des modèles d’IA de nouvelle génération capables d’opérer de manière sûre et intelligente dans le monde réel. En rendant ce jeu de données accessible à tous, ROVR vise à favoriser la collaboration, la reproductibilité et la transparence au sein des communautés mondiales d’IA et de robotique.
Pourquoi maintenant et pourquoi en accès ouvert
Le lancement lors de l’ADAS & AV Technology Summit North America intervient à un moment où la perception et la compréhension du monde réel deviennent les prochaines grandes frontières du développement de l’IA.
Au cours de l’année écoulée, les modèles de base ont révolutionné la compréhension du langage et des images — mais l’IA spatiale reste encore largement sous-exploitée, principalement en raison de la rareté de jeux de données réelles à grande échelle et de haute qualité.
La perception émerge rapidement comme la prochaine frontière de l’IA. Comprendre comment les humains naviguent et interprètent le monde physique — en temps réel, dans des environnements divers — est essentiel pour construire des systèmes d’IA robustes et généralisables. Contrairement aux cartes statiques ou aux environnements synthétiques, les données multimodales du monde réel offrent la richesse, l’ambiguïté et la complexité que l’IA doit maîtriser pour fonctionner de manière sûre et intelligente.
Le ROVR Open Dataset offre une nouvelle perspective sur la navigation à l’échelle humaine et la conscience de l’environnement, comblant le fossé entre la simulation et l’intelligence de terrain. En rendant ce jeu de données accessible à tous, ROVR vise à donner du pouvoir aux chercheurs, développeurs et créateurs dans les domaines de l’IA, de la robotique et des infrastructures intelligentes.
Le jeu de données est publié sous licence permissive pour un usage non commercial, avec des projets futurs pour fournir des versions étendues — incluant des séquences complètes et des annotations détaillées — aux partenaires commerciaux. Cette initiative reflète l’engagement de ROVR envers l’infrastructure ouverte, l’intelligence collective et le développement responsable de systèmes d’IA appliqués au monde réel.
Construit par la communauté DePIN
ROVR repose sur un réseau décentralisé de contributeurs — des individus et des flottes équipés du matériel plug-and-play de collecte de données de ROVR. Contrairement à la collecte centralisée de données par les grandes entreprises technologiques, le modèle de ROVR est :
- Scalable (évolutif) — des milliers de contributeurs, avec un nombre en croissance quotidienne
- Global — couvrant villes, banlieues et marchés émergents
- Incentivé — les contributeurs gagnent des tokens en partageant des données vérifiées
- Composable — permettant l’intégration avec différents écosystèmes IA, AR/VR et robotique
Cette approche centrée sur la communauté a déjà permis de couvrir plus de 20 millions de kilomètres de routes et de déployer plus de 3 500 dispositifs, avec une utilisation en pleine accélération face à la demande croissante de données 3D réelles.
Des données au déploiement
Au-delà des données brutes, ROVR construit une pipeline complète pour l’IA spatiale, incluant :
- Intelligence embarquée pour une collecte efficace sur les dispositifs
- Outils d’annotation basés sur le cloud pour un étiquetage évolutif
- APIs et SDKs pour intégrer la compréhension 3D du monde réel dans les systèmes d’IA
- Partenariats avec des chercheurs, startups et entreprises dans divers secteurs
Le lancement du ROVR Open Dataset constitue la première étape pour bâtir une base partagée pour tous ceux qui développent un monde physique natif de l’IA — que ce soit pour les voitures autonomes, les robots d’entrepôt, les lunettes AR ou les villes intelligentes.
Comment accéder au jeu de données
Le ROVR Open Dataset est disponible dès aujourd’hui pour téléchargement et exploration :
Les chercheurs, développeurs, enseignants et innovateurs sont encouragés à rejoindre l’écosystème ROVR et à participer à façonner l’avenir de l’IA spatiale.
À propos de ROVR
ROVR est la pierre angulaire de l’IA spatiale — un réseau décentralisé qui transforme les véhicules du quotidien en cartographes 3D intelligents du monde physique. Grâce à une communauté mondiale de contributeurs, ROVR collecte, structure et distribue des données 3D à grande échelle pour l’IA, la robotique, la navigation autonome, et au-delà.
Animé par la conviction en l’infrastructure ouverte, les incitations équitables et l’inclusion globale, ROVR construit la couche fondamentale pour un monde intelligent centré sur l’IA.
Contact médias : xinran.li@rovr.network
Pour en savoir plus : Site Web de ROVR
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COO
Xinran Li
ROVR Labs Inc.
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